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    全国高校大数据与机器学习应用技术双师型骨干师资研修班-邀请函

    发布时间:2018-04-18 12:06:00来源:本站原创
    主办单位:全国高校大数据在线教育联盟

    泰迪智能研究院
    协办单位:韩山师范学院数学与统计学院
    承办单位:广州泰迪智能科技有限公司

    一、项目背景

           为满足企业日益增长的大数据人才需求,全国众多高校开始建设大数据专业,而高校欲培育出优质学生,师资是关键环节。目前国内高校大数据师资普遍缺乏,为解决传统院校教师队伍实践性缺乏、知识陈旧的问题,加强高校大数据师资人才队伍建设,全国高校大数据在线教育联盟联合泰迪智能研究院特举办“全国高校大数据与机器学习应用技术双师型骨干师资研修班”。

    二、研修特色与目标

           研修课程内容以“鱼骨教学法”进行编排设计,所有课程将围绕真实企业项目展开,强调培训的实战性和真实性。让教师亲身接触企业一线工作场景,充分提升教师的实践教学能力。

    通过讲授、研讨、动手实操,并设计行业名企实地参观考察多种灵活有效的教学方式,加强大数据专业资队伍的建设,提升教师教学创新思维,为今后在相关教学、科研和项目开发工作中深入解决实际应用问题打好基础。

    三、研修对象

           各高等院校大数据相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生、 大专生;从事计算机、云计算、大数据、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员等。

    四、时间地点

           培训时间:2018年6月10日至6月15日(6月10日全天报到)

           地      点:广州市黄埔区开泰大道36号1栋212

    五、研修内容

    日期课程内容日期
    6月11日

    认识Python概述及Python基础知识

    1.1 掌握Python固定语法

    1.2 创建字符串变量并提取里面的数值

    8:30-11:30

    Python数据结构

    2.1 创建一个列表(list)并进行增删改查操作

    2.2 转换一个列表为元组(tuple)并进行取值操作

    2.3 创建一个字典(dict)并进行增删改查操作

    2.4 将两个列表转换为集合(set)并进行集合运算

    控制流与自定义函数

    3.1 实现考试成绩划分

    3.2 使用冒泡排序法排序

    3.3 自定义函数并实现输出方差

    3.4 存储并导入函数模块

    14:00-17:00

    文件基础

    4.1 认识文件

    4.2 读取txt文件中的数据

    4.3 保存数据为csv格式文件

    4.4 认识os模块

    6月12日

    机器学习

    5.1 机器学习绪论

    5.2 模型评估与选择

    5.3 回归与分类

    8:30-11:30

    Python数据科学与机器学习库

    6.1 NumPy数值计算基础

    6.2 Pandas统计分析基础

    6.3 Matplotlib数据可视化基础

    6.4 使用scikit-learn构建模型

    14:00-17:00
    6月13日

    案例一:基于文本挖掘的垃圾短信识别

    7.1 案例背景

    7.2 挖掘目标

    7.3 分析方法与过程

    7.4 数据预处理

    7.5 朴素贝叶斯、SVM模型构建

    7.6 模型评价与优化

    8:30-11:30

    案例二:城市公交站点优化分析

    8.1 案例背景

    8.2 挖掘目标

    8.3 分析方法与过程

    8.4 从SQLServer获取数据

    8.5 数据预处理

    8.6 模型构建,获取OD矩阵

    8.7 模型评价与优化

    14:00-17:00
    6月14日

    深度学习Deep Learning

    9.1 深度学习基础

    9.2 神经网络(BP)结构与参数

    9.3 激活函数(Sigmod)与逆传播(Back-Propagation)

    9.4 BP神经网络编程实现

    8:30-11:30

    卷积神经网络(CNN)

    10.1 卷积神经网络CNN的特点

    10.2 卷积convolution、Relu映射与池化Pooling

    10.3 下采样和全连接(Full connection)(Optimizer)

    案例:使用CNN进行Mnist手写字体识别

    11.1 MNIST数据集介绍

    11.2 定义占位符处理输入数据

    11.3 定义CNN网络结构

    11.4 定义正向输出及损失函数(Loss):交叉熵函数

    11.5 反向传播计算梯度并通过优化器

    11.6 启动Session,生成分类结果

    11.7 模型评价与优化

    14:00-17:00
    6月15日企业参观考察交流
    9:00-12:00

    六、师资介绍

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    张良均 广州泰迪智能科技有限公司董事长

    ★华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事;兼有大型高科技企业和高校的工作经历。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。

    ★“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)发起人,发表数据挖掘相关论文数十篇,已取得国家发明专利12项。发表《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《R语言数据分析与挖掘实战》、《Python数据分析与挖掘实战》 、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等专著。

    ★荣获SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书。具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

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    张敏  广州泰迪智能科技有限公司高级数据分析师、培训总监

    ★资深数据分析师,具有丰富的数据挖掘理论及实践培训经验。精通R、Python、Matlab等多种数据挖掘工具。

    ★曾为南方电网、轩辕网络等大型企业长期提供实施服务,主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。

    ★2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师。先后负责过广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。

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    杨惠  广州泰迪智能科技有限公司高级数据分析师

    ★具备丰富的培训经验,曾为多家企业、院校服务过专业培训工作。如PPV商业培训、珠海城职院等。

    ★从事数据挖掘工作四年,擅长文本挖掘,熟悉常用机器学习算法原理及应用,如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等算法;精通R、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如“京东电商产品评论情感分析”项目;“珠江数码大数据营销推荐应用”项目;“电子商务网站智能推荐服务”项目;“2015年农药行业报告”项目。

    七、证书颁发

          参加研修并考核通过后,可获得工业和信息化部教育与考试中心颁发的大 数据分析师“职业技术证书”及泰迪智能研究院颁布的“CBDA”大数据技术证书。证书可登录官网查询。

    八、报名材料及费用说明

          1. 报名材料:报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色证件照(电子版)。
          2. 费用:3900 元/人,包含报名费、学习费、资料费、场地费及证书费。食宿统一安排,费用自理。
          3. 本次会议由广州泰迪智能科技有限公司收取费用并开具发票。

    九、联系方式

          广东区域:曾老师,13246821827,train-1@tipdm.com,804954701(QQ)
          其他区域:何老师,13928715431,train-6@tipdm.com,517182985(QQ)
          机构座机:020-22205718
          机构网址: www.tipdm.com

    附表:全国高校大数据与机器学习应用技术双师型骨干师资研修班

    年度培训计划表

    年度培训计划表
    年度培训时间课时内容备注
    2018年6月10日至2018年6月15日6天

    大数据、人工智能相关内


    2018年7月16日至2018年7月25日10天大数据、人工智能相关内
    2018年8月12日至2018年8月17日6天大数据、人工智能相关内
    2018年10月21日至2018年10月26日6天大数据、人工智能相关内
    2019年1月19日至2019年1月24日6天大数据、人工智能相关内
    公众号
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